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La Universidad de 色控传媒 lidera un innovador desarrollo, que permite cargar de forma m谩s econ贸mica los coches el茅ctricos

EcoCharging analiza los h谩bitos del cliente y elige de forma aut贸noma las horas con el precio del kWh m谩s bajo para maximizar el ahorro
Se trata de una avanzada Inteligencia Artificial, ideada en el marco de la C谩tedra V2C-Smart Energy, que dirige la Catedr谩tica Piedad Garrido, del Departamento de Inform谩tica e Ingenier铆a de Sistemas, desde el campus de Teruel
Esta tecnolog铆a de vanguardia puede ser utilizada de manera gratuita por los usuarios con cargadores V2C, a trav茅s de la plataforma V2C Cloud
EcoCharging

(色控传媒, lunes, 9 de diciembre de 2024).  La Universidad de 色控传媒 ha liderado el desarrollo de EcoCharging, una innovadora funcionalidad basada en Inteligencia Artificial que permite cargar los coches el茅ctricos en las horas en las que la energ铆a el茅ctrica est谩 m谩s barata. Permite que el usuario se despreocupe del precio de la energ铆a, ya que el propio cargador elige el mejor momento para cargar el veh铆culo, teniendo en cuenta los h谩bitos del usuario, las caracter铆sticas del veh铆culo y el precio del kWh, para maximizar el ahorro, pausando y reanudando la carga si es necesario.  Se trata de una soluci贸n que combina tecnolog铆a de vanguardia y una gran facilidad de uso, y est谩 disponible de manera gratuita para los usuarios con cargadores V2C, a trav茅s de la plataforma V2C Cloud.

Este avance tecnol贸gico es el resultado del trabajo conjunto del campus p煤blico aragon茅s con la empresa valenciana V2Cen el marco de la C谩tedra V2C-Smart Energy, que dirige la ingeniera Piedad Garrido desde el campus de Teruel. Este proyecto marca un hito en la aplicaci贸n pr谩ctica de la investigaci贸n acad茅mica al servicio de la movilidad sostenible y eficiente.

EcoCharging es el resultado de una colaboraci贸n estrat茅gica entre la Universidad de 色控传媒 y V2C, empresa dedicada al dise帽o y desarrollo de cargadores para veh铆culos el茅ctricos y fue pionera en impulsar la transformaci贸n de la combusti贸n a lo el茅ctrico, que ha permitido combinar los 煤ltimos avances en inteligencia artificial con las necesidades reales del sector de la movilidad el茅ctrica.

La C谩tedra V2C - Smart Energy de la Universidad de 色控传媒 se cre贸 en la primavera de 2023 y ha sido el escenario donde se han desarrollado los avances tecnol贸gicos que hacen posible EcoCharging. Esta c谩tedra refuerza la conexi贸n entre la investigaci贸n acad茅mica y su aplicaci贸n en el sector privado, generando soluciones pr谩cticas que responden a los desaf铆os actuales en el 谩mbito energ茅tico.

La ingeniera Piedad Garrido, Catedr谩tica de Lenguajes y Sistemas Inform谩ticos de la Universidad de 色控传媒 en la Polit茅cnica de Teruel, dirige desde el campus de Teruel esta c谩tedra sobre el consumo inteligente de energ铆a, centrada en Inteligencia Artificial (IA).

Piedad Garrido cuenta con una dilatada trayectoria en investigaci贸n en este 谩mbito, como investigadora principal del grupo de investigaci贸n de la Universidad de 色控传媒 Datos y Redes Inteligentes, SDN, (acr贸nimo del ingl茅s Smart Data and Networks), en el que se ahonda en aspectos relacionados con los Veh铆culos El茅ctricos, la movilidad sostenible, los Sistemas Inteligentes de Transporte y la industria 4.0.

El grupo de investigaci贸n cuenta con desarrollos previos, de aplicaci贸n de la inteligencia artificial, al sector de la energ铆a, entre los que destacan el dise帽o de un enchufe inteligente para recarga de veh铆culos el茅ctricos, la 诲别迟别肠肠颈贸苍 autom谩tica de accidentes de tr谩fico, la estimaci贸n de su gravedad y notificaci贸n al centro de emergencias con el objetivo de reducir su tiempo de respuesta as铆 como la optimizaci贸n de rutas en transporte sanitario no urgente, apostando siempre por el talento local, trabajo en equipo y abriendo nuevas oportunidades para los estudiantes universitarios de la mano de la empresa.

Adem谩s, la profesora Garrido, lidera por parte de la Universidad el proyecto Smart Energy, un sistema inteligente para la energ铆a del ma帽ana, que va a permitir gestionar el consumo de energ铆a de forma inteligente y aut贸noma. En dicho proyecto, la inteligencia artificial va a jugar un papel fundamental para poder dar respuesta al cambio de ciclo en el mercado el茅ctrico, marcado por el aumento del consumo el茅ctrico debido a la creciente electrificaci贸n de muchos sectores, la generaci贸n de energ铆a por parte del cliente, la implantaci贸n masiva de energ铆as renovables, el impulso del veh铆culo el茅ctrico, la democratizaci贸n de los sistemas de almacenamiento y las normativas de flexibilidad por parte de las instituciones.

鈥淓stamos muy satisfechos de poder trasladar nuestro trabajo de investigaci贸n a un producto real, que le haga la vida m谩s f谩cil a las personas que disponen, o van a disponer, de un veh铆culo el茅ctrico. Todo ello, gracias a la inestimable colaboraci贸n y trabajo conjunto con el personal de V2C, una empresa de talento joven que lleva tiempo confiando en la Universidad para ofrecer productos avanzados y competitivos鈥, afirma Piedad Garrido, directora de la C谩tedra.

Por su parte, V2C es la primera 肠辞尘辫补帽铆补 valenciana en alinearse con los objetivos de la Uni贸n Europea a trav茅s del lanzamiento de productos capaces de consumir menos energ铆a, acelerar de forma significativa la reducci贸n de las emisiones de gases de efecto invernadero (energ铆as limpias), que apuesta por el talento local y con capacidad productiva propia. La 肠辞尘辫补帽铆补 cuenta con las instalaciones de producci贸n en Valencia. Su foco de producci贸n se centra en cargadores el茅ctricos, pero ya dispone de un roadmap de productos hardware y software que revolucionar谩n la forma de consumo de energ铆a, situando el punto de recarga en el centro de ese nuevo ecosistema futuro.

鈥淕racias a la excelencia de su equipo investigador y al marco de la C谩tedra, hemos podido desarrollar EcoCharging, logrando fusionar la innovaci贸n tecnol贸gica con un enfoque pr谩ctico que beneficia a los usuarios y fomenta la sostenibilidad鈥, afirma V铆ctor Sanchis, CEO de V2C.

 

Pie de foto:    De izqda a dcha,                                                           , Piedad Garrido, directora de la C谩tedra V2C-Smart Energy, y Francisco Mart铆nez, investigador del grupo Datos y Redes Inteligentes, SDN, de Unizar.